数据管理具备保障数据安全、晋升数据市场效率的价值，也是开释数据资源价值、提防数据危害的主要手腕。数据是资源，不仅储藏着价值及时机，也存于危害。过错、不完备、过时的数据很较着隐蔽着危害，由于它们提供了不准确的信息。同时，数据还有会造成其他危害，如数据利用者利用数据的不妥举动会造成数据滥用或者者误用的危害；数据利用者利用了不准确的数据会造成决议计划掉误的危害；数据利用者没有对于数据实行安全掩护会造成不法授权人出在不法目的利用数据的危害，甚至威逼到大众好处及国度安全。优化数据管理的政策框架优良的数据管理可以或许帮忙公司防止内部节制过错的发生。近些年，数据安全问题愈发严峻， 打单软件(WannaCry)全世界伸张 徐玉玉遭电信诈骗致死 海内旅店2000万入住信息遭泄露 等事务均于此列。因为天然人、法人、不法人构造间数据交互频仍，数据特别是互联网企业数据一旦发生泄露，随时会危和到大众好处、国度好处及天然人好处。是以，数据安全是数据价值挖掘及促成数字经济成长的主要包管。年夜数据时代，既要晋升数据价值，又要保障数据安全的命题已经是年夜数据成长的首要问题，年夜数据安全威逼渗入于数据出产、存储、畅通、利用及公然等各个环节，为实现数据价值与数据安全，一种新的治理方式应运而生，这就是 数据管理 。Lessons in data governance：A survey of legal developments in data management， privacy and security的作者Roland L. Trope及E. Michael Power于书中指出，优良的数据管理可以或许帮忙公司防止内部节制过错的发生。是以，该当从实现数据管理的安全价值、效率价值、经济价值三个角度出发构建政策框架，协调数据要素市场主体权益，引发数据要素市场活气。起首，成立实现数据管理的安全价值政策框架。数据管理以安全作为底线原则，包括三方面的安全：一是数据自己的安全，二是数据畅通的安全，三是数据权力的安全。所谓数据自己的安全，就是要求任什么时候候数据都可以或许被无损地存储与获取，而且不受第三方的粉碎及窃取。数据自己的安全，重要是指于技能层面成立有用的数据备份、数据构造及数据防护，近几年鼓起的区块链技能就能起到保障数据安全的作用。数据畅通的安全则是指数据于差别主体之间交互传输与利用时一样是靠得住、无损的，且防止被第三方粉碎与滥用。保障数据畅通的安全要于技能上成立更为安全的传输系统，同时于轨制上形成对于数据收罗、畅通、利用的规范轨制。数据权力的安全，是指数据于存储、交互、利用的历程中，不会对于数据所对于应的个别及构造孕育发生权力的侵害，以致风险整个社会秩序的有用运转。数据权力安全是于更为宏不雅的法令轨制层面保障数据时代每一一数据主体的基本权力，并成立起对于整个社会的数据系统举行政治安全评估及改正的机制。其次，成立实现数据管理的效率价值政策框架。数据市场对于效率的素质需求要求数据主体于数据勾当中器重效率。数据市场的底子需求是效率，寻求以较少或者较小的投入得到较多或者较年夜的经济产出，使社会财富最年夜化。这就决议了数据主体于数据勾当中也该当器重效率。数据市场设置装备摆设的方针是阐扬市场配置数据资源的决议性作用，使数据资源获得更充实合理的配置，从而实现好处的最年夜化及效率的优化。而数据资源市场化配置的条件是流通数据畅通渠道，使数据于价格旌旗灯号等指导下游向具有进步前辈出产力的主体。是以，数据市场管理轨制设置装备摆设的重点是破除了拦阻数据畅通的体系体例机制障碍，提高数据资源配置效率，使数据自立有序高效流动。数据管理该当成立市场化的数据畅通轨制。实现数据市场化的数据畅通轨制应是鼓动勉励多元的、公允的及具备激励性的畅通政策，如鼓动勉励自行生意业务、经由过程畅通办事中介生意业务等情势配合成长。再次，成立实现数据管理的经济价值政策框架。数据管理本色上是将数据视为资产，便可以被拥有、利用并孕育发生价值的经济资源。现有的规范性文件遍及将数据勾当作为重点规制对于象，旨于规范数据举动、提防安全危害。但数据勾当规制的终极方针应定位在数据价值实现，让谋划者从规范数据举动及晋升数据质量中获取收益，从而形成正向激励。如经由过程高质量的数据洞察客户需求，并基在此，对于产物、办事等举行立异，从而获取更年夜的贸易好处。但实现此价值应起首成立产权了了的轨制。要充实实现数据价值、规范数据要素市场运作，需要明确界定命据产权，阐发其性子、特性和组成，明确数据产权归属，从立法、司法羁系等层面构建响应的数据产权掩护机制。构建数据产权的掩护与协调机制数据产权掩护体系体例的构建不仅是掩护数据这一新型产业权的需求，也是对于新型社会瓜葛的回应，是调治小我私家、企业、国度等多重主体间数据好处瓜葛的底子诉求。当前，我国于立法层面已经经出台了《中华人平易近共及国小我私家信息掩护法》及《中华人平易近共及国数据安全法》，相干规章以和各地出台的数据条例均就数据要素的掩护及开发举行踊跃摸索，但都未能解决基本的数据产权问题。是以，我国关在数据产权掩护的摸索该当以海内法令轨制的构建为安身点，一方面要确保数据产权掩护的轨制设计与现行法令框架相协调，另外一方面应充实回应数据要素市场构建的现存问题，为数据生意业务、数据开放、数据同享提供不变的轨制支撑。固然，掩护不是目的，数据掩护的终极方针于在数据价值的实现，其要害就于在引发数据要素市场的活气，这就要求咱们成立协调数据要素市场主体权益的数据管理政策。从法经济学的角度来讲，任何一种有用的轨制摆设都应该有助在晋升经济效率。产权轨制设计的底子目的是实现资源的最好配置及最有用率的开发使用，违反资源要素最好配置及开发使用的产权轨制摆设必然不是好的产权轨制。就数据管理的政策框架构建而言，其底子意义于在均衡各种市场主体之间的权益，包管主体间的各项权力充实协调、互不影响。从数据要素财产的视角看，数据要素财产链涵盖数据主体、数据持有主体、数据利用主体、基础举措措施提供者、办事提供者等，差别主体于财产链的位置差别，对于数据的权力要求也存于差异。当前，市场主体之间的数据权益冲突重要包括两种类型。第一种是处在财产链统一位置的同类企业之间的冲突。这类冲突重要集中于各年夜互联网平台之间。对于在网络的小我私家数据，平台以其于网络、存储等处置惩罚历程中对于小我私家数据调集支付的劳动为由，禁止不妥的爬取举动；对于在平台加工形成的衍生数据，平台以贸易奥秘为由拒绝同享。这类对于小我私家数据或者数据调集的竞争，现实上就是对于数据节制权、处置惩罚权及处分权的争取，也恰是数据管理最焦点的问题。第二种是处在财产链差别位置的企业于数据利用层面孕育发生的冲突。除了了与小我私家发生数据网络、存储、利用等直接数据处置惩罚举动的前端处置惩罚者以外，提供技能撑持、存储、维护等办事的后端处置惩罚者一样也触及对于上述数据的处置惩罚，且绝年夜大都景象下其与前端数据处置惩罚者之间还有存于数据转移的需求。当前，两者之间的这类瓜葛重要经由过程签署配合处置惩罚或者委托处置惩罚合同的方式确立，可是合同的相对于性没法解决数据节制者多元性及数据再素性的问题，也没法解决差别数据处置惩罚者之间现实职位地方不服等的问题。只有明确数据产权，清楚界定其权能组成，将对于数据权的掩护上升为法定的、对于世的权力情势，才能从底子上解决市场主体之间的好处冲突。是以，数据管理政策的构建必需成立于市场主体多元性的基础之上，明确各主体的好处焦点，认可及掩护数据勾当中各方主体的正当权益，合理界定命据要素市场中市场主体的权力及义务，尊敬数据收罗、加工等数据处置惩罚者的劳动支付，充实调动各种市场主体的踊跃性，引发数据要素市场的活气。【作者系中国政法年夜学互联网金融法令研究院院长李爱君，此文系2023年度最高人平易近查察院 数据安全合规研究 （课题编号：GJ2023C22）课题的中期研究结果。】-永利304am